PlagDetect é um sistema de detecção de plágio, que, a partir da base de dados dos projetos de pesquisa já submetidos em até três anos anteriores, verifica se projetos submetidos no ciclo atual possuem alto grau de semelhança com algum outro presente na base.
O PlagDetect utiliza um modelo de Deep Learning baseado em redes neurais LSTM (do inglês Long Short-Term Memory), uma arquitetura de Rede Neural Recorrente (RNN) notadamente eficiente para processar linguagem natural em textos.
Desse modo, salienta-se que o PlagDetec é uma ferramenta que objetiva contribuir para padronização ética da pesquisa científica desenvolvida em âmbito institucional.